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英特尔发布首款AI芯片 专为大型数据中心

发布时间:2019-08-21 发布者:亚洲时报

据路透社报道,当地时间周二,英特尔公司发布了首款AI芯片Springhill,这是该公司首次使用人工智能(AI)技术开发的芯片,它也是为大型计算中心设计的新款处理器。


英特尔芯片(图源:网络)

 

英特尔表示,Springhill基于10纳米的Ice Lake处理器,可以用最少的功耗来应对高工作负荷,目前Facebook已经开始使用了这款产品。

 

该芯片是由位于以色列海法的研发中心开发,名为Nervana NNP-I或Springhill。它也是在投资了包括Habana Labs和NeuroBlade在内的以色列人工智能初创企业后推出的。


Nervana NNP-I架构(图源:Intel)

 

事实上,早在2017年英特尔就表示正在研发两款AI加速器芯片,一款用于推断工作负载,即推论芯片NNP-I,另一款则用于训练,即训练芯片NNP-T。此次研发推出的Springhill针对推理运算的Nervana神经网络处理器NNP-I 1000,它在原10nm Ice Lake芯片上进行了修改,拆除了两个计算核心和图形引擎,以容纳12个推理计算引擎(ICE)。它可以安装在伺服器主板的标准M.2接口或PCIe扩充卡上,从而使Xeon服务器免受推理密集型工作负载的影响,将更多的算力用于一般计算任务。

 

此外,英特尔公司还表示它们提供了一个编译器,可以为NNP-I的加速器定制代码。目前,该公司已经开发了两代NNP-I,并开始向客户提供样品,并准备今年年底量产。

 

不同于推论芯片NNP-I,Nervana处理器的另一款训练芯片NNP-T主打可编程与灵活性,并强调可从头建构大规模深度学习模型,尽可能训练电脑在给定的能耗预算内快速完成任务。

 

此外它采用的是台积电16纳米CLN FF+制程,采用台积电最新的CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)封装技术,将其晶粒与四个8GB HBM2存储器异质整合堆叠2.5D,封装体积缩小成一个60X60 mm的芯片。


Nervana NNP-T采用台积电16nm CLN FF+制程(图源:Intel)

 

 

亚洲时报 综合

责任编辑:杨颖


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