谷歌垃圾分类机器人:办公桌旁的学习型机器人

发布时间:2019-12-02 发布者:亚洲时报

近日,谷歌Alphabet X实验室的垃圾分类机器人引起国外媒体热议。它来自于一个名叫“Everyday Robot”的项目。


谷歌垃圾分类机器人 (图源:机器之心) 


国外知名媒体人Tom Simonite,在wired文章中说道,他故意把咖啡杯子放在错误的托盘上,“20分钟后,一个只有一只手臂、高达胸部的轮式机器人疾驰而过,并用装在它扁平脑袋里的3D摄像机,观察着杯子。然后,它伸出手臂,用两个结实的黄色手指,把这个错误的杯子,移到旁边“堆肥”标签的绿色托盘上”

 

“Everyday Robot”项目

 

成立于2010年的X实验室,曾不时冒出过一些如太空升降梯、气球上网、海水提炼燃料、智能眼镜等天马行空的想法。不过,他们有一个目标——系统化挑选有前途技术,并且坚持三个重要条件:

 

1.必须是解决能够影响数百万甚至数十亿人的大问题;2.必须是解决能够影响数百万甚至数十亿人的大问题;3.必须有突破性的技术来解决问题。

 

“Everyday Robot”项目的最终目的是造出帮助人们在日常生活中渡过难关的机器人。垃圾分类虽然不是它的最终目的,但被视为一项对于便利的挑战,被用来验证该项目的方法,以便于创造更具能力的机器人。

 

该项目利用与谷歌合作开发的人工智能软件,制造出可以通过在职体验,学习复杂任务的机器人。希望能使机器人在技术上减少对人类编码的依赖,并能快速适应复杂的新任务和环境。此款垃圾分类机器人的系统是由数十个机器人,耗时五个月,通过收集每周五天的垃圾分拣经验,磨练而成。


(图源:机器之心) 


Alphabet X实验室直接将垃圾分类机器人的训练场景安排在办公室附近。在X之家附近,一些新机器被成圈地放置在垃圾站前,供二楼的工作人员使用。用来练习他们的导航,和将垃圾从堆肥和垃圾填埋场垃圾中分类回收的能力。另外一些相同设计的机器人,则被安排在Alphabet大楼附近。

 

因此,在X实验室工程师的办公桌附近,近30个灰色的单臂机器人在各个工作站上劳作。每个人站在装满垃圾的三个托盘前,一整天都在把垃圾分配到不同的托盘里,分为“堆肥”和“填埋”,以便回收。这个系统被X工程师命名为playpen。

 

对于整个项目的工程师来说,最大的赌注就是写一个“自主练习”的程序,让机器人自己去练习规定的某类行为。这需要人们时刻关注并改进其代码,并在出错的时候即使制止。

 

中国垃圾分类:AI与面部识别

 

中国的垃圾问题一直是个大问题,不仅国内的垃圾日趋增加,国外进口的垃圾也是繁重的负担。为了解决垃圾的问题,中国这几年开始了各项行动。首先就是决定从2018年开始禁止进口再生塑料,也就是大幅度减少国外垃圾进入中国。

 

同时在国内积极倡导垃圾分类以及加强废物再利用,欢迎社会各界提供方案与思路。许多高科技公司涌现出来,以寻求利润及提供可尝试的方案。其中不少方案都使用了AI来提供帮助。

 

总部位于上海的Alpheus公司就提出了一种“智能垃圾桶”的思路:当人们将垃圾投入其中时,摄像头会对垃圾进行拍照并上传到云数据库中。平台将收集这些数据样本,借由AI进行分析与分类。

 

而几个月前,在北京出现的一种新的垃圾分类处理方式则用到了人脸识别技术。在居民将垃圾扔进垃圾桶前,他们需要先被扫描面部进行身份确认。这些垃圾桶可以对每个居民的垃圾量进行跟踪记录,在他们减少浪费的时候,给予一定的奖励。


 

(图源:人民网)


如此看来,垃圾分类在全球都是备受关注的问题,并且人们愿意将人工智能和机器人等科技技术应用其中,尝试更好地解决此类问题。

 

亚洲时报 综合

责任编辑:杨志杰

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